Al hilo de mi anterior hilo, hoy se acaba de conocer que el gobierno ha pospuesto la puesta en marcha de la obligatoriedad del sistema un año completo.
Todo un alivio para las pymes y autónomos que estaban muy perdidos con las nuevas obligaciones que emanaban de este nuevo sistema tributario.
Desde hace unos meses hay una palabra que suena mucho por todas partes, no es una peli, no es un disco, no es un nuevo escándalo financiero y no afecta a todo el mundo… Pero es algo muy importante para pymes y autónomos, esa palabra es VeriFactu (o Veri*Factu).
¿Qué es Veri*Factu?
VERI*FACTU es el nuevo sistema de emisión de facturas “verificables” definido por la Agencia Tributaria española dentro de la Ley Antifraude, pensado para que el software de facturación genere registros inalterables y, opcionalmente, los envíe en tiempo real a Hacienda.
¿Porqué se está hablando de esto?
Se habla tanto de VERI*FACTU en estos meses porque su implementación obligatoria se acerca rápidamente, con plazos clave en 2025-2026 que generan urgencia entre pymes, autónomos y desarrolladores de software.
El 29 de julio de 2025 era la fecha límite para que los fabricantes adapten y homologuen sus programas de facturación.?
Desde el 1 de enero de 2026, las sociedades mercantiles deben usar sistemas compatibles; para autónomos y personas físicas, el 1 de julio de 2026.?
Artículos recientes destacan que solo el 8% de pymes está preparado, con un mes restante para la primera fase.?
Cómo funciona en la práctica
El programa de facturación genera, por cada factura, un registro firmado electrónicamente, con huella (hash) y datos clave (número, fecha, importe, NIF, tipo de factura, etc.), y lo encadena con los anteriores para asegurar la trazabilidad.?
En modo “VeriFactu”, el software envía estos registros automáticamente a la AEAT; en modo “no VeriFactu”, los conserva y solo los remite si se le requieren, pero cumpliendo igualmente requisitos estrictos de seguridad y conservación.?
Las facturas incluyen un código QR que permite a cliente y AEAT comprobar que la factura está registrada, así como la leyenda “VERIFACTU” o “Factura verificable en la sede electrónica de la AEAT”.?
Esa marca funciona como “sello de calidad fiscal”: indica que el emisor usa un sistema que cumple con el reglamento de facturación verificable y con los requisitos técnicos oficiales.
De hecho, según las respuestas a preguntas frecuentes de la AEAT. incluso si se elige el modo «no VeriFactu» se debería incluir el código QR siempre que se haya generado con un programa informático que tenga la opción «no VeriFactu».
¿Qué puedo hacer o como desarrollador?
En primer lugar informarte sobre todo esto, ya que tarde o temprano terminará cayendo sobre ti parte de este marrón. La información principal puedes encontrarla en la AEAT, y si no queréis cambiar de sistema de generación de facturas todavía, os recomiendo utilizar DocuFactu. DocuFactu es un sistema sencillo que permite, en base a las facturas en el formato actual generar e incrustar un QR verificable en la misma para que cumpla la normativa. Además, si deseas usar el modo VeriFactu usa inteligencia artificial para extraer los datos de la factura y enviarlos al registro de la agencia tributaria en tu nombre. Tiene una API muy sencilla (REST con API KEY) y permite cumplir con la ley sin demasiados quebraderos de cabeza. Si queréis más información, solo tenéis que visitar su web (DocuFactu – VeriFactu fácil) o enviar un correo a [email protected].
En un mes justo veremos si esto echa a andar o los múltiples problemas que nos genera tener que adaptar algo tan importante como la facturación a una norma tan restrictiva hacen que se retrase su puesta en marcha.
Como ya contamos en una entrada anterior La IA más barata para generar código, podemos utilizar claude code con otras IAs además de las de Anthropic, y esto es muy bueno porque nos da muchas herramientas de agente inteligente como la nada despreciable posibilidad de conectar con servidores MCP.
Para este ejemplo vamos a utilizar outline, que, para el que no lo conozca, es un excelente editor de documentos al estilo notion y que yo uso, junto con mi equipo, para dejar la documentación de los proyectos y ahora vamos a ver cómo podemos integrar esta documentación con nuestra IA favorita para programar.
Lo primero que tenemos que hacer es conseguir una clave de API en outline. Eso se consigue en la ruta /settings/api-and-apps donde pediremos crear una nueva clave api
Una vez creada más vale que os la copieis rápido porque no vais a poder volver a recuperarla después.
Una vez que tenemos instalado claude code y sus prerequisitos (que podéis ver en la entrada anterior) tendremos en nuestra raíz de usuario un archivo llamado .claude.json que tiene, entre otras cosas, las definiciones de los mcp.
Yo lo he añadido bajo la línea «mcpContextUris»: [] dentro de uno de los proyectos donde lo quiero usar. Evidentemente para usar este mcp necesitas tener docker instalado (doy por hecho que si estás aquí eres de los míos y lo usas diariamente).
Una vez que has grabado el archivo y arrancas claude en el directorio del proyecto en cuestión le puedes preguntar por la lista de mcps:
$ claude mcp list
Checking MCP server health...
outline: docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true -e OUTLINE_API_KEY -e OUTLINE_API_URL biblioeteca/mcp-outline - ? Connected
Y ya puedes hacer que la magia surja…
Y darle que si a todos los permisos que pida
Y ya podrías pedirle que te lea documentos como requisitos para programar o que, como en este caso, que nos documente el api que acabamos de construir en el proyecto
¿puedes crear un documento llamado API DocuFactu en esa colección con la documentación sobre el API (solo la parte verifactu) que incluya ejemplos de uso usando una APIKEY?
Y este es el resultado… (solo parte)
Como todo lo que hace la IA luego alguien que sepa tiene que retocarlo y corregirlo (aquí también se puede inventar cosas), pero el caso es que ya tenemos mucho trabajo adelantado.
Hay miles de mcp con los que podemos interactuar por ahí… Solo tienes que buscarlo o, sino, construir el tuyo propio que, igual, lo hacemos aquí cuando tengamos un rato.
Los piratas no descansan y las bases de datos de contraseñas no dejan de crecer. Hay filtraciones constantes y, por mucho que lo intentes, no haces más que reutilizar contraseñas y a no ser que utilices algo como nomorepass (muy recomendado) tu memoria tiene sus límites y es muy posible que lo último que hayas cambiado es tu contraseña de acceso.
En el caso de linux, que es lo que yo uso todos los días, si tienes un acceso por ssh que llegue a tu ordenador es bastante sencillo que algún escaner de puertos lo haya detectado, aunque sea por azar, y te encuentres con que están intentando acceder a tu cuenta por fuerza bruta. Hay varios métodos muy recomendables para evitarlo, pero aún así si te dejaste «olvidada» tu contraseña en algún sistema que fue comprometido, bueno, se te pueden meter hasta la cocina.
En este post te comento cómo configurar ubuntu 24.04 (probablemente funcione igual en otras distribuciones) para que te pida un segundo factor de seguridad (que tendrás en el teléfono) y puedes usar google authenticator o cualquier otro sistema compatible on TOTP (códigos generados dependientes del tiempo).
Paso 1:
sudo apt install libpam-google-authenticator
Paso 2:
Añade la siguiente línea al archivo /etc/pam.d/sshd
auth requiered pam_google_authenticator.so
Modifica el archivo /etc/ssh/sshd_config para cambiar y descomentar este valor:
KbdInteractiveAuthentication yes
Ahora reinicia el servicio ssh
sudo systemctl restart ssh
Y ya es momento de configurar tu authenticator
google-authenticator
Te mostrará un QR enorme en pantalla que podrás escanear con tu app de authenticator (yo uso nomorepass) o bien copiar la secret key. Luego siempre puedes copiar los códigos de mergencia por si pierdes el acceso al teléfono (y no los guardes en donde no debes, que nos conocemos)…
Luego ya configuras el resto de cosas de seguridad a los valores recomendados y ya estaría.
Ahora la siguiente vez que intentes entrar te pedirá la constraseña y el código de verificación… Una puerta menos para los hackers.
Llevo desde casi el principio de toda esta vorágine utilizando github copilot, inicialmente con el modelo único que nos proporcionaba y recientemente en modo agente con claude sonnet y es lo mejor que he probado hasta el momento. Pero los 10 euros del copilot llegan hasta donde llegan y cuando se agota el crédito que tienes para usar claude con copilot te quedas un poco huerfano y es como si tu asistente se hubiese ido de vacaciones… Entonces me puse a buscar lo que costaría tener acceso extra a claude para cuando esto pasaba… Y resulta que son 20 eurazos al mes en su plan básico.
No parece mucho, pero si ya pagas copilot y no quieres pagar un extra tan alto solo para los días que se acaban los créditos de claude, pues se hace un poco cuesta arriba. Así que me puse a buscar qué otras opciones teníamos que fuesen, digamos, un poco más económicas y tuviesen un resultado similar al que te da claude. Y resulta que me topé con glm
Por 3 dolares al mes (contraté el trimestral para probar) dicen que tienen un modelo similar en potencia a claude sonnet 4. Lo que vamos a ver aquí es como utilizar este modelo con el agente claude code que tiene un comportamiento similar a github copilot y que permite, entre otras cosas, interactuar con MCPs. No es un proceso tan complicado, así que os dejo aquí cómo hacerlo:
Lo primero que vamos a necesitar es la clave API de GLM, para eso (suponiendo que os habéis suscrito, que si no nada de esto sirve), os vais a la sección de API keys
Y ahí creais una nueva API KEY. No os preocupeis que podréis copiarla después de haberla creado, no es como en otros sitios que solo te la muestran una vez. Guardad esa API key que la vais a necesitar después. Por cierto, tienen muy buena documentación sobre todo esto en su página web: https://docs.z.ai/guides/overview/quick-start
Lo siguiente que tienes que hacer es instalar claude code, esto suele ser bastante sencillo y bastaría con ejecutar esto (suponiendo que tienes una versión de node >= 18 en tu ordenador):
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Una vez instalado ejecutalo para que se creen los archivos de configuración (y eliges ya de paso el tema)
Luego, como no vamos a usar la cuenta de anthropic, simplemente damos ctrl-c varias veces para salir. Pero con ello ya se nos han creado los directorios de configuración y podemos editarlos.
Pon lo siguiente en el archivo ~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "el api key de glm",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
}
}
Luego nos vamos a cualquier directorio en el que tengamos código y querramos trabajar y ejecutamos el comando claude
Le decimos que si le damos permiso y ya podremos utilizar claude code con glm (lo podemos comprobar en la parte superior)
Y ya podemos usar el agente de claude con el modelo glm y ver qué tal se le da… En mis pruebas lo ha hecho bastante bien, aunque el interfaz es bastante más espartano que el de github copilot no le falta ninguna de las funcionalidades.
Por ahora disfrutad con esto (lo puedes lanzar desde dentro de un terminal de vscode y lo detecta y se integra con el ide) y en la siguiente entrada ya os digo como acceder a MCPs usando este agente y este modelo.
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