Uno de los sistemas de IA más completos para las actividades diarias es perplexity.ia un sistema que no solo responde preguntas (usando varios proveedores de IA) sino que realiza una búsqueda en internet previa de los conceptos principales por los que estamos preguntando.
El problema principal es que, además de que es un sistema de pago, que todos los datos se los estamos pasando a una empresa que, a pesar de los términos y condiciones que nadie se lee, es posible que esté usando nuestros datos para sus propios fines. Sin embargo, he descubierto que hay un sistema open source que te permite montar un sistema similar a perplexity… El nombre ya da alguna pista: preplexica.
En este post vamos a ver cómo utilizar el montaje que hicimos en un post anterior: Como tener tu propia IA en casa donde terminamos teniendo un servidor ollama para tener instalados los modelos open source que queramos y un servidor webui para poder interrogar a los modelos. Lo primero que vamos a hacer es modificar el docker-compose.yml para compartir el puerto por el que hablar con ollama de esta manera:
ports:
- "11434:11434"
Esto hace que ya esté disponible desde fuera del contenedor los modelos de ollama. Lo siguiente que tenemos que hacer es bajarnos el repositorio de Perpléxica
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
cd Perplexica
cp sample.config.toml config.toml
Dado que el puerto 3000 que es en el que se ejecuta el servidor ya está ocupado por nuestro servicio webui vamos a cambiarlo al 3001 en el archivo docker-compose.yml que hay dentro del directorio Perplexica y lo dejaremos así (el otro puerto que utiliza es el 4000, si ese lo tenemos ocupado podemos cambiarlo en el otro servicio):
ports:
- 3001:3000
Luego modificaremos el archivo config.toml que copiamos anteriormente y modificaremos esta parte:
Poniendo la IP de la máquina en la que se está ejecutando. Ya solo tenemos que levantar el docker… docker compose up -d y conectar con http://localhost:3001 y ya tendremos nuestro intefaz de búsqueda
En la configuración (icono de abajo a la izquierda) podemos configurar los modelos que queremos utilizar:
Y si tenemos Claves de APIs de pago podemos incluirlas igualmente:
Y, con esto ya podremos empezar a preguntar a nuestro nuevo sistema de búsqueda (lo que tarde dependerá más del modelo elegido que de las búsquedas). Lo bueno es que puedes decirle que busque imágenes y videos a la vez:
Así que, ya sabéis, si tenéis una tarjeta gráfica lo suficientemente potente para correr un modelo de AI interesante, podéis mezclarlo con las búsquedas por internet de varias fuentes de una manera muy sencilla..
Aunque pareciese que no tiene nada que ver una cosa con otra, lo que es cierto es que estas últimas semanas han ido ligadas de la mano, pero de la manera mala. Dejadme que me explique.
El caso es que una de las aplicaciones que mantenemos empezó en un momento dado a recibir incidencias como si estuviese caída. El servidor estaba bien y yo desde mi oficina llegaba perfectamente, después de mucho indagar descubirmos que no se llegaba desde las conexiones Movistar u O2, además, lo que vimos es que había ya quejas de otros servidores que estaban afectados y solo tenían en común una cosa, que estaban detrás de Cloudflare. La cosa es que media internet utiliza los servicios de cloudflare, como CDN o como protección contra ataques DDOS o como proxy para ahorrar ancho de banda. Entendimos que debía ser un problema de enrutamiento de Movistar y desactivamos cloudflare momentaneamente a la espera de que lo solucionasen… Estamos hablando del día 3 de febrero.
Esto estuvo pasando durante toda la tarde, llegado un momento nos dijeron que ya volvía a funcionar (y que todo debería ser una avería, no nos dijeron otra cosa)
Peeero, casualidades de la vida, el día 8 se jugaba el derbi y, mira por donde, resulta que empezamos a recibir incidencias de nuevo… Vuelta a desactivar cloudflare y esperando de nuevo… Pero esta vez no lo arreglaron, el domingo seguía la cosa igual:
Y esto se quedó así hasta el lunes (qué curioso!) sin que nadie se dignase dar ninguna explicación ni disculpa. Miles de negocios perdidos y webs expuestas a ataques sin remedio por alimentar a las alimañas del deporte. Era tan evidente que ya se publicó como noticia en varios medios (https://hipertextual.com/2025/02/movistar-cloudflare-futbol). El caso es que estuvo funcionando bien hasta los partidos de champions en los que se repitieron cortes de 15 minutos alternos (igual esto había cantado demasiado).
¿Qué hacer?
Ahora nos surge el problema de qué hacer el fin de semana. No podemos irnos a descansar porque si nos vuelven a cortar cloudflare tendríamos que volver a desactivarlo a mano, así que, para todos aquellos que tengáis cloudflare os recomiendo usar algo como esto:
import requests
import subprocess
import os
def check_ip_reachable(ip):
try:
result = subprocess.run(['ping', '-c', '4', ip], capture_output=True, text=True, timeout=10)
return result.returncode == 0
except subprocess.TimeoutExpired:
return False
def pause_cloudflare(domain, email, api_key):
headers = {
'X-Auth-Email': email,
'X-Auth-Key': api_key,
'Content-Type': 'application/json'
}
# Obtener el Zone ID
zone_response = requests.get(f'https://api.cloudflare.com/client/v4/zones?name={domain}', headers=headers)
zone_data = zone_response.json()
if not zone_data['success']:
print("Error al obtener el Zone ID")
return False
zone_id = zone_data['result'][0]['id']
# Pausar el servicio
pause_url = f'https://api.cloudflare.com/client/v4/zones/{zone_id}'
pause_data = {'paused': True}
response = requests.patch(pause_url, headers=headers, json=pause_data)
result = response.json()
if result['success']:
print(f"Servicio pausado para el dominio {domain}")
return True
else:
print(f"Error al pausar el servicio: {result['errors']}")
return False
# Configuración
ip_to_check = "192.168.1.1" # Reemplaza con la IP que quieres comprobar
domain = "ejemplo.com" # Reemplaza con tu dominio
cloudflare_email = "[email protected]" # Reemplaza con tu email de Cloudflare
cloudflare_api_key = "tu_api_key" # Reemplaza con tu API key de Cloudflare
# Comprobar si la IP está accesible
if not check_ip_reachable(ip_to_check):
print(f"La IP {ip_to_check} no está accesible. Pausando el servicio en Cloudflare...")
if pause_cloudflare(domain, cloudflare_email, cloudflare_api_key):
print("Servicio pausado exitosamente")
else:
print("No se pudo pausar el servicio")
else:
print(f"La IP {ip_to_check} está accesible")
Este programita básicamente lo que hace es comprobar si una IP responde al ping y si no lo hace pone en pausa cloudflare para el dominio que queramos. Para ello solo hay que configurarlo con la IP, el dominio y los datos del API de cloudflare de nuestra cuenta. Lo recomendable es hacer un bucle que lo chequee cada cierto tiempo y (código que todavía no he hecho) que cuando vuelva la conectividad se vuelva a activar cloudflare.
Para mi estas actuaciones son completamente ilegales y atentan contra la neutralidad de la red. ¿Qué será lo siguiente? ¿Evitar que visitemos blogs de ideologías no aprobadas?, ¿Hacer inaccesible el porno? Por desgracia en mi casa usamos O2, pero igual tengo que cambiarme visto lo visto.
Bueno, cinco minutos es lo que dedicarás a configurar el software, pero luego tendrá que bajarse todo el blockchain y tardará una eternidad y se comerá todo el disco duro que tengamos disponible, pero bueno, vamos a intentar montar un nodo completo bitcoin para testnet (estamos probando) de manera que podamos hacerle consultas sin tener que llamar a otros servicios.
En un próximo post ya os contaré como hacer un explorador completo (con las mismas restricciones de tiempo que este). Por ahora vamos a preparar los materiales. Vamos a necesitar una máquina con ubuntu (o el sistema operativo de vuestra preferencia) y unos 200Gb de disco (para testnet, si queremos la blockchain de mainnet serán como 800Gb). Yo, en mi caso lo he hecho sobre un contenedor ubuntu en proxmox (ya os contaré qué tal con proxmox cuando tenga un rato).
Para crear mi contenedor he usado un script de la comunidad (aqui) pero vosotros podéis usar un ordenador de casa o una máquina virtual que pueda ejecutar docker y docker compose.
Yo la he configurado con 4 CPUs y 4Gb de memoria y me ha servido perfectamente. No os olvidéis de tener los 200Gb disponibles y montados en algún sitio de vuestra máquina. Una vez que tenemos docker y docker compose instalados y funcionando solo tenemos que crear un docker-compose.yml con este contenido:
En este caso nos vamos a bajar una imagen preconfigurada de bitcoin (aunque si no os fiáis siempre podéis compilar la vuestra sacando el Dockerfile de github. Abriremos los puertos 18443 y 18444 para poder acceder al nodo desde fuera (recordad, si tenéis nat hacer una redirección del puerto en el router). Además, tenemos nuestro disco con 200Gb en el directorio /bitcoin-data y lo montamos en /home/bitcoin/.bitcoin en la imagen.
Las siguientes opciones son para ver el log en consola, usar testnet, activar el RPC por rest y enlazarnos con todas las IPs de la imagen. Además, configuramos que se usará un usuario miusuario con password mipass, se ejecutará como servidor y vamos a mantener índices de todo el blockchain…
Y con esto ya podemos lanzarlo:
docker compose up -d
Si todo va bien en unas cuantas (muchas) horas ya tendríamos una copia de la blockchain de testnet y podremos preguntar, por ejemplo, cual es el último bloque (suponiendo que nuestra máquina tenga la IP 192.168.1.55) usando curl, por ejemplo:
O, para los que quieren saber de qué vamos a hablar aquí, de cómo usar los tuneles de cloudflare para exponer una web al mundo que está corriendo en uno de nuestros ordenadores (sin IP fija ni nada).
Supongamos que acabamos de crear nuestra aplicación (o todavía la estamos creando) y queremos enseñársela al mundo (o a nuestro cliente, que para el caso es lo mismo). Hasta ahora, si no teníamos una IP fija lo más habitual era tener que subir todo a un hosting (más caro o más barato) e ir actualizando allí el código cada vez que hacíamos algún cambio.
Cuando queramos pasar a producción una web con miles de millones de accesos (sic.) pues probablemente no nos importe gastarnos el dinero en un hosting decente, o instalarnos en la nube (AWS, GCE o Azure), pero para hacer experimentos o para ejecutar cosas en nuestra casa esto no hace falta… Y menos si tenemos en cuenta que hay opciones gratuitas para evitarlo.
Vayamos al tajo… Imaginemos que tenemos un ordenador donde estamos trabajando y que tiene la IP 192.168.1.35 y que, obviamente, podemos ver nuestra web en http://localhost (desde nuestro propio ordenador) o desde http://192.168.1.35 desde cualquier otro ordenador de nuestra casa. Supongamos también que hemos comprado un dominio «undominio.org» por ejemplo.
Lo siguiente será crear una cuenta en cloudflare, simplemente accedemos a cloudflare.com y nos registramos, una vez registrados damos de alta el dominio que tenemos (probablemente tendremos que cambiar los dns en nuestro proveedor de dominios, a no ser que lo hayamos comprado en el mismo cloudflare) y cuando nos informe de que ya estamos administrando el dominio podemos empezar con la parte del tunel… Para ello vamos a seleccionar Zero Trust en el panel de la izquierda:
Y esto nos dará acceso (si te pide datos de tarjeta no te preocupes, puedes seleccionar el plan gratuito y no se te cobrará nada) terminarás en esta pantalla:
Ahora seleccionamos redes-> tunnels
Y damos al botón crear nuevo tunel. Nos dará dos opciones y seleccionamos Cloudflared
Nos pedirá asignar un nombre al tunel y luego nos da las opciones para instalar cloudflared. Tienes que seleccionar el sistema operativo en el que tienes la web corriendo y la arquitectura. En mi caso lo tengo corriendo en un linux, así que simplemente tengo que copiar el código y ejecutarlo en una consola:
Una vez instalado y puesto a funcionar en nuestra máquina local, nos aparecerá en la lista de conectores:
Ahora toca elegir un subdominio o ruta para publicar nuestra web y la url local donde se encuentra la web (en mi caso estoy publicando la web de inteligencia artificial que ya montamos en uno de los posts anteriores:
Y con esto ya tenemos publicada la web en https://ia.undominio.org sin haber salido de nuestro ordenador…
La verdad es que esto del Zero trust tiene muchas más utilidades además de los túneles, no dejes de revisar todas las cosas interesantes que se pueden hacer (como verás hasta te has ahorrado el tema de los certificados y demás…)
Así que, ya sabes, anímate a publicar en internet lo que quieras sin tener que migrarte a la nube…
Si tienes aire acondicionado, uno de los defectos que más se encuentran en estos aparatos es cómo deshacerse del agua de condensación del mismo, especialmente en verano. Si eres como yo o como la mayoría de la gente, lo que harás será poner una botella en algún sitio accesible que se va llenando poco a poco y que, periódicamente, tendrás que cambiar para que no se desborde. Pero, en tiempos calurosos y ajetreados es muy común que la botella (sea del tamaño que sea) termine llenándose y mojemos a quien sea que tengamos debajo del aire acondicionado.
Esta dinámica, que a mi se me antoja muy molesta, la llevo repitiendo en casa y en la oficina (si, en mi oficina tengo un aire acondicionado con botellita) durante varios años y siempre me planteo, ¿y si hago algo para que me avise justo cuando está apunto de llenarse y así puedo cambiarla a tiempo? Hasta el momento no había tenido tiempo, pero ahora he encontrado un ratillo y me he puesto manos a la obra.
Los requisitos eran sencillos, necesito saber si el nivel de agua de una botella ha llegado a cierta altura en la botella, no necesito saber el % exacto, pero si saber si se esta llenando antes de que se llene. Hay algunos sensores de ultrasonidos para depósitos, pero me parecía matar moscas a cañonazos, además, el tamaño de la botella podía ser variable, por lo que el sensor no tendría que ser muy aparatoso. Buscando encontré este:
Puede funcionar a 3.3v o 5v y básicamente devuelve un valor analógico distinto según por donde le llegue el agua en la parte inferior. Este es el enlace de compra en amazon: https://www.amazon.es/dp/B07DJ5FZ31
Por otro lado quería que la solución fuese portable, es decir, que no tuviese que andar echando cables por ahí, por lo que una solución que admitiese baterías también era recomendable. Como plataforma yo estoy muy acostumbrado a usar ESP32 y me hacía mucho más sencillo la parte de conexión a la wifi, así que buscando encontré esto:
Un ESP32-C3 que tiene un puerto para batería que se puede recargar mediante usb, me fue casi más complicado hacerme con las pilas LS16340
Con todos los componentes solo me quedaba conectar el ESP32-C3 al sensor, teniendo cuidado de no usar el pin que se usa para medir el voltaje de la pila (spoiler, es el A0 y lo descubrí después de haberlo soldado). El esquema sería tal que así:
Todo soldado para probar quedaría así:
Y ahora lo interesante, que sería programarla para que podamos controlar el nivel de agua. Como las especificaciones no son siempre exactas lo que hice fue unas pruebas leyendo el nivel del GPIO04 (que tiene conversor A/D) y meter y sacar el sensor del agua imprimiendo por el puerto serie los valores obtenidos:
#define A1 4
void setup() {
// (Optional)Press reset button
// on the dev board to see these print statements
Serial.begin(115200);
while (!Serial) { }
// Configuramos el pin A1 como de entrada analógica
pinMode(A1, INPUT);
delay (1000);
Serial.println("Starting...");
}
void loop() {
int sensorValue = analogRead(A1);
Serial.println(sensorValue);
delay(1000);
}
Nota: Esto lo he compilado usando platformio.io (os lo recomiendo mucho) y os dejaré el proyecto completo en un repositorio para que podáis compilarlo vosotros también.
Una vez compilado e instalado el programa veíamos por el puerto serie cada segundo el valor que leíamos del sensor, obteniendo valores entre cero y 3000 (supongo que el rango máximo será Vin que en nuestro caso es 3.3v), así que nuestro valor «umbral» será de 2000 (no se ha llegado todavía arriba del todo pero ya hay agua mojando el sensor).
El siguente paso es conectar a internet para que nos pueda mandar la alerta. Esto en ESP32 es relativamente sencillo:
#include <WiFi.h>
void printWifiStatus() {
Serial.print("SSID: ");
Serial.println(WiFi.SSID());
IPAddress ip = WiFi.localIP();
Serial.print("IP Address: ");
Serial.println(ip);
long rssi = WiFi.RSSI();
Serial.print("signal strength (RSSI):");
Serial.print(rssi);
Serial.println(" dBm");
}
boolean connectWifi (char *ssid, char *pass){
WiFi.useStaticBuffers(true);
WiFi.mode(WIFI_STA);
WiFi.begin(ssid, pass);
int max = MAXATTEMPS;
Serial.println("Connecting to WiFi");
while ((WiFi.status() != WL_CONNECTED) && --max>0) {
delay(500);
Serial.print(".");
}
if (max == 0)
return false;
Serial.println("Connected to WiFi");
return true;
}
Con esto solo hay que añadir una llamada a connectWifi parándole el SSID y la contraseña de nuestra red wifi para tener conexión. Una vez que tenemos conexión podemos hacer varias cosas para hacernos llegar una alerta, pero la más sencilla para mi era hacer que me enviase un mensaje por telegram. Para ello habría que crear un bot (hablando con botfather) y obtener el token necesario para poder usarlo. Luego he creado un canal y he puesto a este bot como administrador, con lo que para utilizar este bot solo tendría que hacer estos defines:
#include <WiFiClientSecure.h>
#include <UniversalTelegramBot.h>
WiFiClientSecure client;
UniversalTelegramBot bot(BOTTOKEN, client);
client.setCACert(TELEGRAM_CERTIFICATE_ROOT);
bot.sendMessage(CHAT_ID, "esto es un mensaje");
Así que la lógica del programa cambia ahora a que cuando el valor detectado sea mayor que 2000 enviemos un mensaje con el bot para alertarnos.
El programa lo he mejorado para leer el valor de voltaje de la batería y para que entre en suspensión y se despierte cada 10 segundos para ahorrar energía, pero eso podéis sacarlo de los ejemplos que hay en el repositorio https://github.com/Xinyuan-LilyGO/LilyGo-T-OI-PLUS. El caso es que ahora tenía que hacer el montaje final en mi botella de agua del aire acondicionado. Elegí un bote de estos gigantes de proteinas (si, alguien en casa va al gimnasio) y tras impermeabilizar adecuadamente los cables y las conexiones decidí meter el sensor por la parte superior del tapón y así antes de llegar arriba del todo haría el contacto adecuado y quedó tal que así:
Y ya con el tubo del aire metido y todo:
Si queréis ver el resultado final (probando con una taza con agua, que no voy a esperar que se llene el bidón este) os dejo aquí un video:
Si, es un coñazo, pero tengo que ponerte este aviso sobre las cookies y mi
Funcional
Siempre activo
El almacenamiento o acceso técnico es estrictamente necesario para el propósito legítimo de permitir el uso de un servicio específico explícitamente solicitado por el abonado o usuario, o con el único propósito de llevar a cabo la transmisión de una comunicación a través de una red de comunicaciones electrónicas.
Preferencias
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para la finalidad legítima de almacenar preferencias no solicitadas por el abonado o usuario.
Estadísticas
El almacenamiento o acceso técnico que es utilizado exclusivamente con fines estadísticos.El almacenamiento o acceso técnico que se utiliza exclusivamente con fines estadísticos anónimos. Sin un requerimiento, el cumplimiento voluntario por parte de tu Proveedor de servicios de Internet, o los registros adicionales de un tercero, la información almacenada o recuperada sólo para este propósito no se puede utilizar para identificarte.
Marketing
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para crear perfiles de usuario para enviar publicidad, o para rastrear al usuario en una web o en varias web con fines de marketing similares.
